* Mechanika gry: Są to zasady i systemy regulujące sposób działania gry. Można je modelować za pomocą:
* Modele matematyczne: Na przykład sposób symulowania fizyki w grze wyścigowej.
* Maszyny o skończonych stanach: Aby reprezentować różne stany postaci lub obiektu (np. stanie, chodzenie, bieganie, skakanie).
* Drzewa decyzyjne: Aby określić działania sztucznej inteligencji na podstawie różnych warunków.
* Świat Gry: Obejmuje to środowisko, postacie i obiekty w grze. Często jest budowany przy użyciu:
* Modele 3D: Reprezentowanie wizualnych aspektów świata.
* Generowanie proceduralne: Aby automatycznie tworzyć unikalne poziomy lub środowiska.
* Modele danych: Do przechowywania informacji o postaciach, obiektach i historii świata gry.
* Rozgrywka: Odnosi się to do doświadczeń gracza i interakcji z grą. Obejmuje to:
* Modele interfejsu użytkownika: Reprezentowanie sposobu, w jaki gracze wchodzą w interakcję z grą, np. menu i elementy sterujące.
* Modele narracyjne: Aby ustrukturyzować historię i przekazać przesłanie gry.
* Modele psychologiczne: Zrozumienie, w jaki sposób gracze postrzegają grę i reagują na nią.
* Modele społeczne: W grach wieloosobowych interakcja społeczna między graczami staje się krytyczna:
* Modele sieciowe: Aby obsłużyć komunikację i synchronizację pomiędzy graczami.
* Modele behawioralne: Przewidywać zachowanie graczy i projektować interakcje.
Zamiast więc jednego typu, gry komputerowe stanowią wieloaspektowy zbiór modeli, które współpracują ze sobą, aby stworzyć ostateczne interaktywne doświadczenie.