Zacznij od wyboru typu pogody masz zamiar analizować . Niektórzy ludzie wybierają do analizy statystyk długość dnia, temperatura, wilgotność i opady . Inni analitycy są bardziej zainteresowani prędkości i ruch wiatrów i tornad , czy wzorców huraganów .
2
Idź do renomowanego źródła informacji o pogodzie w celu zebrania danych , lub zebrać własną rękę . Zebrać swoje dane , musisz termometru i miernika deszczu poza swoim oknie . Codziennie o tej samej porze , rejestracji temperatury , stanu zachmurzenia i ilości opadów . Czy to przez 30 dni , aby stworzyć funkcjonalną bazę danych .
3
Istnieje wiele internetowych baz danych o dużej ilości informacji meteorologicznej . W tych bazach danych będzie można znaleźć dane pogodowe z ostatnich dni, tygodni, miesięcy lub lat . Niektóre wspólne źródła są CNN pogody,Weather Channel , Intellicast i Accuweather . Jeśli jesteś zainteresowany w tym historyczną analizę pogody ,miejsce jak Stare pogoda jestdobry początek.
4
Rekorddanych trzeba będzie do dalszej analizy . Kilka przydatnych i wspólne dane są czasy wschodów i zachodów słońca , odczyty wilgotności , temperatury, opadów atmosferycznych raportów i zapisów burzowych .
Organizowanie, wizualizacji i interpretacji danych
5
Po uzyskaniu danych klimatycznych , musi być zorganizowane w wizualnie dostępnym formacie . Ogólnie rzecz biorąc,dobry start jest tworzenie tabel danych z oznaczonych kolumnach całej góry dla danych pogodowych i oznakowanych rzędach w dół strony w terminach i godzinachdane zostały zebrane . To pomoże Ci śledzić zmiany w czasie .
6
Uruchom po prostu tworząc graficzną reprezentację jednej ze zmiennych pogodowych . Na przykład , wykres wykres słupkowy codzienne wzloty i upadki temperatury na tydzień lub miesiąc analizowane .
7
Wybierz grupę danych i wykresu je jednocześnie . Na przykład , sporządzić wykres punktowy , który porównuje wysokość dziennej opadów warunki chmur danego dnia . Po dokonaniu wykresy dla wielu czynników danych , to będzie możliwe , aby zacząć znaczące porównanie między nimi. Kiedy już złożony i wykreślono tyle istotne dane , jak to możliwe , można analizować dane w celu identyfikacji wzorców pogodowych i dokonać prognozy .