Definicja analityczno- Meta

Badania naukowe mogą być mylące , a nawet sprzeczne, przy użyciu różnorodnych metod i wielkości prób . Sponsorem badania mogą nawet mieć wpływ na jego wynik. Korzystanie z meta-analizy , naukowcy mogą łączyć i ważyć wiele badań , aby dopasować czasem rozbieżne części razem i stworzyć większy obraz . Definicja

najbardziej podstawowa definicja metaanalizy jestsynteza wielu badań na ten temat . Proces meta- analityczne określa odpowiednie studia , waży swoje wyniki i łączy je w jeden zestaw wyników. Wyniki tego procesu powinny mieć większą wagę niż statystycznie któregokolwiek z badań składowych. Metaanaliza jest najczęściej wykonywane w dziedzinie medycyny, w których standardowe badania kliniczne są wspólne , ale mogą być stosowane w każdej dziedzinie , gdzie istnieją odpowiednie badania .
Przegląd procesów

Pierwszym krokiem w tym procesie jest meta - analityczne identyfikacji odpowiednich badań , które mają być połączone do żądanego tematu . Aby to zrobić , naukowcy znaleźć studia podobnego typu , jak randomizacją , zarówno opublikowane i niepublikowane źródła , aby uniknąć błędu publikacji , a następnie wyrzucić studia , które nie spełniają norm jakości i ważą pozostałe badania w zależności od jakości . Następnie wprowadź ich danych statystycznych z każdego badania , stosuje się model efektów znormalizować wyniki i przedstawić je z elementów wizualnych , takich jak wykresów i tabel .

Zalety

wyniki meta- analizy statystycznej nieść większą wagę niż jednym badaniu , co czyni gopotężnym narzędziem do określenia rzeczywistej wielkości efektu. Metaanaliza może także ujawnić znaczne różnice pomiędzy inaczej podobnych badań , i może zaoferować bardziej złożone spojrzenie na zmiennych i efektów wynikających wpływów. Na temat , gdzie dziesiątki badań publikowane są każdego rokumetaanaliza może umieścić je w kontekście i zapewnić szerszy widok tej ludności .
Wady

Meta - analiza może być bardzo pracochłonne i często wymaga znacznego wysiłku w celu identyfikacji i ważenia odpowiednich badań , zwłaszcza, gdy badania są podobne , oferują niewystarczające dane lub zawierają unikalne zmienne . Korzystanie z zaawansowanych zasad statystycznych , metaanaliza wymaga wybór modelu odpowiednie efekty i badania , aby zapewnićmodel jest dokładny . Możliwe jest również, że w przypadkuznacznej liczby badań składowych są źle prowadzone , tendencyjne czy nie starannie dobrane , żemetaanaliza będzie odzwierciedlać niedokładne wyniki . Imperium