Widmo mocy techniki szacowania

widmo mocy pokazuje dystrybucję energii w czasie w stosunku do serii jego dziedzinie częstotliwości . Gdyczasowe mogą zawierać nierównomiernie próbkowanych okresów sygnałuwidma mocy jest ogólnie uważane za stałe , co wymaga reprezentacji wartości tej częstotliwości do być proporcjonalne do przedziału częstotliwości. W celu wyeliminowania tej zależności od odstępu ,widmo mocy może być normalizowana w celu reprezentowania gęstość widmową mocy lub PSD. Co to jest PSD ?

PSD jest definiowana jako pomiar mocy sygnału widma za każdą jednostkę w jej przepustowość , mierzone w woltach jazdy kanał 1 ohm, lub v ^ 2/Hz . Jeśli wartość PSD jest reprezentować w formacie decybeli (dB) , urządzenia dla PSD zmian dB ref V /sqrt ( Hz). W celu obliczenia PSD szeregu czasowym , trzeba się upewnić, do konwersji jednostek do tego, co jednostka jest mierzone dla tego zakresu.
Parametryczne vs metod nieparametrycznych

dwóch głównych metod estymacji PSD są parametryczne i nieparametryczne . Metody parametryczne oznaczać wykorzystanie parametrycznych modeli szeregów czasowych w oparciu o szereg liczb skończonych , wykorzystując zebrane w jeden wektor. Metody te przyjąć, żeszereg czasowy jest częścią systemu liniowego , które mogą być mierzone w odpowiedzi na biały szum . W celu oszacowania PSD przy użyciu metod parametrycznych , trzeba będzie zebrać parametry modelu serii, taki, który odzwierciedla zachowanie zamkniętego systemu .

Metod nieparametrycznych

skończonych vs nieskończonego Systems. metody

nieparametrycznych są oparte na szeregach czasowych , które są uważane za nieskończony, a zatem nie wymagają gromadzenia parametrów lub modelu systemu przed kontynuacją. Metody te są natomiast w oparciu o proces zwany danych okienkowania , w którymwybór danych jest stosowany w miejsce dla całego systemu. Powoduje to nieznaczne zniekształcenie wyników z powodu ograniczonej próbki , ale również pozwala naokres badania w celu uniknięcia pików w którymdane wykracza poza oczekiwanego zachowania.
Zbiory Przykłady metod nieparametrycznych

metody nieparametryczne oparte na dyskretnej transformaty Fouriera , która jestalgorytm do przekształcenia próbek w okresie na jego domenie częstotliwości. Jest używany powszechnie do analizy spektralnej , telekomunikacji , akustyki , obrazowania medycznego i tak dalej . Typowe przykłady metod nieparametrycznych obejmują metodę periodogramu (który jestnajbardziej powszechne) , metodę Welch ( dzielącej jej sekwencji do subsekwencji ) ( Capon i sposobu , który wykorzystuje moc wyjściową przez filtr pasmowo-przepustowy w celu ograniczenia reakcji ) . Łódź