Co to jestMesokurtic Curve

? Załóżmy, że wykresów wydajności dużej liczby studentów w ramach standardowego badania . Większość studentów spadnie blisko środka . Tylkoniewielu będzie zrobić znacznie lepiej lub gorzej niż średnio . Numer którzy robią wyjątkowo lepiej lub gorzej będzie mniejszy nadal . Wynikiem jestkrzywa , że zaczyna się z niskiej wartości , wskazując na niewielką liczbę , który zrobił bardzo źle , wznosi się na szczyt , aby wskazać większość uczniów ze średnią wydajność , a następnie na trasach znowu pokazać stosunkowo niewielką liczbę Kogo powyżej średnio spada dalej , aby odzwierciedlić nawet mniejszą liczbę który zrobił nadzwyczaj dobrze . Statystycy opisuje krzywą, taką jak platykurtic , leptokurtic lub mesokurtic w zależności od swojego kształtu . Platykurtic Krzywe

Jeślikrzywa jest stosunkowo płaski , jest określany platykurtic . Za platykurtic krzywej opisując wyniki badań ,liczba uczniów , którzy wykonali znacznie lepsze lub gorsze niż średnia jest stosunkowo duża . Jeżeli średni wynik był 50 , nie będzie nadalduża liczba studentów , którzy uzyskali mniej niż 40 lub więcej niż 60 , na przykład .
Zbiory Leptokurtic Krzywe

krzywa rośnie bardzo gwałtownie i na trasach off tak ostro , że toleptokurtic krzywa . Jeślileptokurtic krzywa opisano wyniki testów , towiększość studentów będzie zdobyć blisko średniej. Jeżeli średni wynik był 50 ,liczba studentów uzyskają mniej niż 40 lub więcej niż 60 lat będzie bardzo mała . Zdecydowana większość wyniki są zbliżone do średniej w leptokurtic krzywej .

Mesokurtic Krzywe

mesokurtic krzywa jest między leptokutic i platykurtic krzywej . To nie jest ani wyjątkowo płaska, ani wyjątkowo spiczasty . Mesokurtic krzywa opisującą wyniki testu średnio 50 będzie miało taką samą liczbę studentów punktacji poniżej 40, a powyżej 60 lat. Ilość ta będzie wyższa niż w przypadku leptokurtic łuku, ale będzie mniejsza niż byłoby to widoczne w platykurtic krzywej.
Bell Curve

Ludzie czasami używają terminu " krzywej dzwon " do opisania mesokurtic krzywą , bo tak to wygląda. Możesz także zobaczyć warunki " normalnej krzywej " i " Gaussa " , które oznacza w zasadzie to samo . Po zgromadzić zbiór danych , takich jak wyniki w teście , można ustalić zmienną odchylenie standardowe , które określa ilościowo ile poszczególne wyniki odbiegają od średniej , średnio. W normalnej dystrybucji , około dwie trzecie punktów mieści się między 1 i -1 odchyleń standardowych od średniej . W leptokurtic krzywej , ponad dwie trzecie punktów będzie w ciągu jednego odchylenia standardowego . W platykutic krzywej , mniej niż dwie trzecie będzie w ciągu jednego odchylenia standardowego od średniej . Imperium