Jak Wyprowadź chi-kwadrat

chi kwadrat test jeststosowany do metody statystycznej testowanie obserwowany rozkład przeciwko dystrybucji ustalonej przez hipotezy zerowej . Naukowcy starają się odkryć, czyobserwowany rozkład jest wyrywkowo lub nie używać chi kwadrat szeroko . Na przykład ,geograf próbują odkryć, czydystrybucja jabłoni na wzgórzu jest związane z rodzajem gleby będzie wykorzystać test chi kwadrat . Instrukcje
1

Tworzenie hipotezy zerowej . Hipoteza wyraża dokładnie to, co chcesz zbadać .

Na przykład, badania wskazują, że może istniećzwiązek między typem gleby i gdzie rolnicy uprawiają truskawki . Hipotezy zerowej, będzie "częstotliwość gospodarstw uprawiających truskawki, nie jest związany z rodzaju gleby . "
2

Ustanowienie dokładnie to, czego potrzebujesz do nagrywania , a następnie utworzyć kartę , na której można go nagrać . Na przykład , w celu zbadania rodzaju gleby i Strawberry uprawy , nagrywać rodzaj gleby oraz liczbę gospodarstw swoje określone uprawy truskawek na tego rodzaju gleby . Przypisać każdej gleby wpisać " numer kategorii . " Na przykład ,zakończone Karta może wyglądać tak:

1 : Rodzaj gleby = Piasek : Liczba gospodarstw truskawki = 15

2 : Rodzaj gleby = ceglana : Liczba gospodarstw truskawek = 5

3 : ​​Rodzaj gleby = Torf : Liczba gospodarstw truskawki = 12

4 : Rodzaj gleby = Ił : Liczba gospodarstw truskawek = 7

5 : Rodzaj gleby = Wapień : Liczba gospodarstw truskawek = 1
3

Ustal " oczekiwany " częstotliwość. Oczekuje częstotliwościcałkowita liczba obserwacji podzieloną przez liczbę obszarów . Na przykład , w sumie 40 uwag i pięciu różnych obszarach daje oczekiwaną częstotliwość ósmej . - 40 /5 = 8.
4

Odejmij obserwowanej częstotliwości od oczekiwanej częstotliwości dla każdego obszaru

na przykładobserwowana częstotliwość 15 ioczekiwać częstotliwość ośmiu daje obserwowane - oczekiwane częstotliwości 7 - 15 - 8 = 7.
5

Rynek( obserwowane - oczekiwany ) częstotliwość dla każdego obszaru . Na przykład, jeśli w obszarze 1 ma obserwowaną częstotliwość 15 i oczekiwanej częstotliwości ośmiu,obserwuje - przewidywana częstotliwość jest siedem i siedem do kwadratu = 49. Na przykładzie danych z etapu 2 , dane będzie teraz wyglądać tak:

Rodzaj gleby obserwowany oczekiwany Obs - Exp ^ 2

Piasek 15 8 49

ceglana 5 8 9

Torf 12 8 16

ił 7 8 1

Wapień 1 8 49
6

Dodać (obserwowany - oczekiwane ) ^ 2 wartości razem , a następnie podzielić przez sumę oczekiwanych częstotliwości . Korzystanie z danych z kroku 5 ,matematyka jest ( 49 + 9 + 16 + 1 + 49 ) /8 , który postanawia 124/8 , lub 15.5 .
7

Oblicz " swobodę " wartość przez odjęcie jednego z wielu kategorii w swoim dochodzeniu . Na przykład istnieje pięć kategorii gleby , więcstopień wartości wolności jest cztery - 5 - 1 = 4. Użyj tabeli wartości krytycznych dla kwadratu Chi do określenia wartości dla swoich stopniach swobody z 0,05 prawdopodobieństwa. Jeżeliobliczona wartość chi kwadrat jest większa niż wartość w tabeli , to jest mniej niż 0,05 prawdopodobieństwo, że związek nie został losowy. Innymi słowy,związek ten jest w związku z czynnikowi badane. Za pomocą przykładowych danychwartości 0,05 prawdopodobieństwa i o czterech stopniach swobody są 9,4877 . Obliczona wartość 15.5 jest większa niż 9,4877 więc jest mniej niż 0,05 procent przypadek, żezwiązek jest losowo. Istnieje związek między typem gleby i uprawy truskawek .