Vs przekroju Seria Time

Istnieje wiele sposobów kategoryzowania badań naukowych . Jednym ze sposobów jest , aby spojrzeć na czasy, w których zostały zgromadzone . Innym jest patrzeć na to, jak wiele zmiennych badano . Wszystkie te umożliwiająbadanie na miano przekroju lub podłużne , oraz, w ramach zmian w czasie, należy klasyfikować jako powtarzanych pomiarów lub szeregów czasowych . Te trzy rodzaje studiów ponosić różne koszty i umożliwiają różne rodzaje wniosków, które należy . Definicje

Badania przekrojowe spojrzenie tylko w jednym punkcie czasu . Badania podłużne można powtórzyć środek lub serię czasową . Obie wyglądają w wielu punktach czasowych , ale powtarzane badania mierzą zwykle spojrzeć na więcej zmiennych , podczas gdy seria czas patrzy na kilku punktach czasowych ( zwykle co najmniej 50) i bardzo niewiele zmiennych ( często tylko jeden) .
Przykłady

przykładem przekrojowym badaniu byłbyzwiązek między zmiennych demograficznych (takich jak wiek, grupy etnicznej i dochodów ) oraz głosowania w wyborach w 2008 roku . Przykładem będzie powtarzanych pomiarów wagi ludzi śledzenie w czasie , a patrząc na ich nawyki żywieniowe , demografii i innych zmiennych , jak również. Przykład szeregu czasowego będzie szuka efekty sezonowe cen giełdowych ponad trakcie wielu lat .

Wady i zalety

Badania przekrojowe zazwyczaj pozwala na większą próbkę w tym samym koszcie , niż powtarzających się działań , ale nie pozwalająnaukowiec szukać zmian w czasie . Powtarzanych pomiarów badania patrz na zmiany w czasie , ale są często skomplikowane i kosztowne , a często są dotknięte przez ścieranie . Badania szeregów czasowych pozwala intensywne dochodzenie w sprawie długoterminowych trendów , ale nie pozwalają na dochodzenie dużej liczby zmiennych .
Kombinacje typów studiów

Mimo, że każdy jeden badanie może być tylko w jednej kategorii , projekty badawcze mogą korzystać z dwóch lub nawet wszystkie trzy rodzaje zbadać różne aspekty zjawiska . Na przykład , badania ciężarów ludzi może obejmować badania długoterminowych trendów i efektów sezonowych ( horyzont czasowy) , badanie wpływu różnych diet ( powtarzanych pomiarów ) i skomplikowanych relacji pomiędzy wielu zmiennych w danym czasie ( w przekroju poprzecznym ) .